基于对数的鲁棒PCA高光谱图像去噪
计算机视觉与模式识别
2021-05-26 v1 图像与视频处理
摘要
从高光谱图像（HSIs）中去除重度且混合类型的噪声是一项具有挑战性的任务。本文中，我们提出一种新颖的非凸RPCA方法用于HSI去噪，该方法采用对数行列式秩近似与一种新颖的范数，分别用于约束分量矩阵的低秩或列稀疏性质。针对正则化收缩问题，我们给出了一种高效的闭式解，称之为-收缩算子，该算子可普遍用于其他问题。在模拟与真实HSIs上的大量实验证明了所提方法在HSI去噪中的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.11927,
title = {Hyperspectral Image Denoising with Log-Based Robust PCA},
author = {Yang Liu and Qian Zhang and Yongyong Chen and Qiang Cheng and Chong Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11927},
year = {2021}
}