利用结构复杂性实现鲁棒且快速的高光谱成像
地球物理
2013-05-10 v1 信息论
math.IT
应用统计
摘要
本文提出了几种高光谱图像光谱去噪策略以及从有限数量的断层扫描测量中重建超立方体的方法。特别是，我们表明当无噪光谱数据沿光谱维度堆叠时，呈现出低秩特性。另一方面，在相同的表示下，光谱噪声呈现出带状结构。受此启发，我们表明无需预先知道噪声波段，即可通过低秩和同时稀疏最小化操作同时估计去噪后的光谱数据、未知的光谱噪声及其相应的波段。这一结果对于高光谱成像应用而言是新颖的。此外，我们表明通过利用低秩惩罚，可以在有限角度断层扫描下改进计算机断层扫描成像系统 (CTIS) 的成像效果。对于这两种情况，我们都利用了基于核范数最小化的低秩矩阵补全理论的最新成果。
引用
@article{arxiv.1305.2170,
title = {Exploiting Structural Complexity for Robust and Rapid Hyperspectral Imaging},
author = {Gregory Ely and Shuchin Aeron and Eric L. Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.2170},
year = {2013}
}