面向perspectivist适应的Hypernetwork
机器学习
2025-10-16 v1
摘要
perspective-aware分类任务引入了一个在现有研究中未得到足够关注的参数效率瓶颈。本文旨在通过应用一种现有架构——hypernetwork+adapter组合——来解决此问题，以适用于perspectivist分类。最终，我们得到一个解决方案，可与专门模型相当，能够在捕泣语和毒性检测中采用用户视角，同时使用大量更少的参数。我们的解决方案是无架构依赖的，可即插即用地应用于广泛的基础模型。
引用
@article{arxiv.2510.13259,
title = {Hypernetworks for Perspectivist Adaptation},
author = {Daniil Ignatev and Denis Paperno and Massimo Poesio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13259},
year = {2025}
}
备注
Accepted at NLPerspectives workshop 2025