使用多模态深度集成检测仇恨表情包
机器学习
2020-12-25 v1 计算与语言
计算机视觉与模式识别
摘要
尽管在使用机器学习算法检测仇恨言论方面已取得显著进展，但仍有重要的技术挑战需要解决，以使其性能更接近人类准确率。我们研究了几种最新的视觉-语言 Transformer 架构，并提出了改进措施以提高其在该任务上的性能。所提出的模型大幅优于基线，并在排行榜上以 3,100+ 参与者中排名第 5。
引用
@article{arxiv.2012.13235,
title = {Detecting Hateful Memes Using a Multimodal Deep Ensemble},
author = {Vlad Sandulescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13235},
year = {2020}
}
备注
6 pages, NeurIPS 2020, The Hateful Memes Challenge Workshop at NeurIPS 2020