HybridMQA: 探索几何-纹理交互的彩色网格质量评估
计算机视觉与模式识别
2025-05-15 v2 多媒体
摘要
网格质量评估(MQA)模型在广泛应用的设计、优化和评估网格操作系统中发挥关键作用。当前MQA模型，无论是基于拓扑感知特征的模型方法，还是基于在渲染2D投影上的投影方法，往往难以捕捉纹理与3D几何之间复杂的相互作用。我们引入HybridMQA，一种首创性的混合式全参考彩色MQA框架，集成模型方法与投影方法，捕捉纹理信息与3D结构之间的复杂相互作用，以实现丰富的质量表征。该方法采用图学习提取详细的3D表征，然后通过一种新颖的特征渲染过程将其投影到2D，并精确对齐彩色投影。这使得通过跨注意力探索几何-纹理相互作用，产生全面的网格质量表征。大量实验表明，HybridMQA在多样化数据集上表现出优越性能，凸显其有效利用几何-纹理相互作用以全面理解网格质量的能力。我们的实现将对公众开放获取。
引用
@article{arxiv.2412.01986,
title = {HybridMQA: Exploring Geometry-Texture Interactions for Colored Mesh Quality Assessment},
author = {Armin Shafiee Sarvestani and Sheyang Tang and Zhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01986},
year = {2025}
}