HybridCVLNet:一种混合 CSI 反馈系统及其域适应
信号处理
2023-05-04 v2
摘要
基于深度学习(DL)的信道状态信息(CSI)反馈是一种使发射机准确获取大规模多输入多输出(MIMO)系统 CSI 的有前景技术。作为基于 DL 的物理层应用的关键问题,由数据集偏置影响的域内泛化性以及数据漂移中的域间鲁棒性仍然具有挑战性。因此,我们构建于一种混合复值轻量框架,即 HybridCVLNet,能够通过正则化混合结构与码字克服数据集偏置。同时,提出一种相应的基于转导的混合域适应方案以应对域间数据漂移。实验验证,在域内异构数据集中,HybridCVLNet 相比最先进(SOTA)反馈方案实现了稳定的泛化性与性能增益。此外,在两种域间在线重优化设置下,其基于转导的混合域适应方案比基于归纳的迁移学习方法更高效且更优。
引用
@article{arxiv.2304.00070,
title = {HybridCVLNet: A Hybrid CSI Feedback System and its Domain Adaptation},
author = {Haozhen Li and Xinyu Gu and Boyuan Zhang and Dongliang Li and Zhenyu Liu and Lin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00070},
year = {2023}
}