基于 Swin Transformer 的大规模 MIMO CSI 反馈
信息论
2024-01-15 v1 信号处理
math.IT
摘要
对于频分双工（FDD）模式下的大规模多输入多输出系统，基站（BS）需要准确的下行链路信道状态信息（CSI）。然而，发射天线数量的增加加剧了 CSI 的反馈开销。最近，深度学习（DL）在降低 CSI 反馈开销方面展现出巨大潜力。在本文中，我们提出了一种用于 CSI 反馈任务的基于 Swin Transformer 的自编码器网络，称为 SwinCFNet。具体而言，所提出的方法能有效捕获 CSI 的长程依赖信息。此外，我们探讨了 Swin Transformer 块的数量和特征通道维度对 SwinCFNet 性能的影响。实验结果表明，在模型大小相当的情况下，SwinCFNet 显著优于其他基于 DL 的方法，尤其是在室外场景中。
引用
@article{arxiv.2401.06435,
title = {Swin Transformer-Based CSI Feedback for Massive MIMO},
author = {Jiaming Cheng and Wei Chen and Jialong Xu and Yiran Guo and Lun Li and Bo Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06435},
year = {2024}
}