基于膨胀卷积的大规模 MIMO 系统 CSI 反馈压缩
信息论
2024-10-28 v1 信号处理
math.IT
摘要
尽管频分双工（FDD）大规模多输入多输出（MIMO）系统能提供高频谱与能量效率，它要求用户将下行信道状态信息（CSI）反馈至基站（BS），以完成 BS 处的预编码设计。然而，大规模 MIMO 系统中 CSI 矩阵的大维度使得 CSI 反馈极具挑战性，压缩反馈 CSI 十分紧迫。为此，本文提出一种基于膨胀卷积的 CSI 反馈网络，即 DCRNet。具体而言，所提 DCRNet 利用膨胀卷积在不增大卷积尺寸的情况下增强其感受野（RF）。此外，设计了先进的编码器与解码器模块以提升重建性能并降低计算复杂度。数值结果展示了所提 DCRNet 相较传统网络的优越性。特别地，所提 DCRNet 能以低得多的浮点运算量（FLOPs）达到近乎最优（SOTA）性能。本工作的开源代码与检查点见于 https://github.com/recusant7/DCRNet。
引用
@article{arxiv.2106.04043,
title = {Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems},
author = {Shunpu Tang and Junjuan Xia and Lisheng Fan and Xianfu Lei and Wei Xu and Arumugam Nallanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04043},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication