用于广义双线性分解的混合向量消息传递
信号处理
2024-01-09 v1
摘要
本文提出了一种新的消息传递算法，利用混合向量消息传递（HVMP）解决广义双线性分解（GBF）问题。所提出的GBF-HVMP算法通过变分自由能最小化整合了期望传播（EP）和变分消息传递（VMP），从而产生可处理的 Gaussian 消息。此外，GBF-HVMP在消息传递中启用向量/矩阵变量而非标量变量，从而产生无环贝叶斯网络，提高了收敛性。数值结果表明，GBF-HVMP在NMSE性能和计算复杂度方面显著优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2401.03626,
title = {Hybrid Vector Message Passing for Generalized Bilinear Factorization},
author = {Hao Jiang and Xiaojun Yuan and Qinghua Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03626},
year = {2024}
}