单模态生物特征系统的混合模板更新系统
机器学习
2012-07-04 v1
摘要
半监督模板更新系统能够自动考虑生物特征数据随时间的类内变化。这类系统可能因包含过多冒名者样本或跳过过多真实样本而效率低下。在前一种情况下，生物特征参考会偏离真实生物特征数据，并更频繁地吸引冒名者。在后一种情况下，生物特征参考更新不够快，也会逐渐偏离真实生物特征数据。我们提出了一种使用多个生物特征子参考的混合系统，通过减少前述错误来提高自更新系统的性能。该提议在击键动力学认证系统（该模态随时间变化较大）上，基于两个来自现有技术的连续数据集进行了验证。
引用
@article{arxiv.1207.0783,
title = {Hybrid Template Update System for Unimodal Biometric Systems},
author = {Romain Giot and Christophe Rosenberger and Bernadette Dorizzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0783},
year = {2012}
}
备注
IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2012), Washington, District of Columbia, USA : France (2012)