热力学极限下横场 Ising 模型的量子-经典混合算法

我们描述了一种处理热力学极限下量子多体系统的量子-经典混合方法。这是通过将数值关联团簇展开（NLCE）与变分量子本征求解器（VQE）相结合来实现的。此处，VQE 算法用作 NLCE 内的团簇求解器。我们在一维链和二维平方晶格上的铁磁横场 Ising 模型上测试了我们的量子-经典混合算法（NLCE$+$VQE）。每个开放团簇上基态能量的计算要求对 VQE 采用修正的哈密顿量变分 ansatz。一个主要发现是，当对每个含 $N$ 个格点的团簇在 VQE ansatz 中使用至少 $N/2$ 层时，NLCE$+$VQE 在热力学极限下收敛到传统的 NLCE 结果。我们的方法展示了从关联量子多体系统已知的技术与现有量子计算设备上探索的混合算法之间的富有成效的联系。