HUMS2023 数据挑战赛结果提交
计算机视觉与模式识别
2023-07-17 v2
摘要
在本研究中，我们实现了一种用于早期检测的简易方法。所实现的方法包括绘制给定的 mat 文件，以及对样本执行连续小波变换(CWT)所生成的尺度图进行分析。此外，从各信号中求取均值、标准差(STD)与峰峰值(P2P)也有助于检测故障迹象。我们实现了自回归积分滑动平均(ARIMA)方法以追踪其进展。
引用
@article{arxiv.2307.03871,
title = {HUMS2023 Data Challenge Result Submission},
author = {Dhiraj Neupane and Lakpa Dorje Tamang and Ngoc Dung Huynh and Mohamed Reda Bouadjenek and Sunil Aryal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03871},
year = {2023}
}
备注
This report is being submitted as part of the Data Challenge organized by HUmS2023