基于交叉验证的异方差数据均值分割
统计方法学
2011-02-01 v2 统计理论
统计理论
摘要
本文通过模型选择解决了在未知噪声变化的情况下检测异方差信号均值突变的问题。提出了一类新的变点检测程序，表明交叉验证方法在异方差框架下可以成功，而大多数现有程序对异方差性不稳健。广泛的模拟研究以及最新的理论结果支持了所提程序对异方差性的稳健性。提供了在比较基因组杂交（CGH）数据上的应用，表明其分析确实可能需要异方差稳健性。
引用
@article{arxiv.0902.3977,
title = {Segmentation of the mean of heteroscedastic data via cross-validation},
author = {Sylvain Arlot and Alain Celisse},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.3977},
year = {2011}
}