人类来源验证应被视为 AI 饱和市场中的劳动基础设施

我们认为，AI 饱和市场可能会创造维尔纳-良好（Veblen-good）溢价，我们称之为人类来源溢价，以验证的人类存在为条件，因此 AI 治理应将人类来源验证视为劳动基础设施。生成式和智能体 AI 系统降低了许多标准化认知、创造和协调任务的成本，削弱了维持大量中层知识工作的稀缺性溢价。我们认为，这种压力可能在发达经济体中产生非对称的 barbell 形价值捕获结构：一端是由 AI 基础设施所有者控制的高频率合成生产，另一端是因其被验证的人类存在而被看重的稀缺、高地位人类劳动。我们提出三项论点：第一，AI 压缩了标准化中层劳动的价值，使其通过低边际成本实现规模化的合成替代品，从而使当前由知识工作分类的技能分布的中段陷入空洞。第二，这种压缩将人类劳动需求重新分配给被视为其可见人类特征所价值的工作。我们称之为 performative humanity，并区分了三种形式的劳动：关系性存在、审美来源和问责制。第三，由于这些溢价依赖于可信的验证，AI 治理应将人类来源系统视为劳动基础设施而非奢侈品真实性标签。为了评估混合人类-AI 工作，我们提出 constitutive human presence 作为相关标准：当人类判断、注意力、问责、作者身份或关系性参与不属于产出的偶然因素，而是构成被购买的东西时，人类劳动便保留其溢价价值。