面向代理AI时代的人类-人工互动：系统理论方法
多智能体系统
2025-05-12 v1 人工智能
人机交互
摘要
本文提出一种新颖视角，将人机交互(HCI)视为人类计算代理在网络化系统中进行的动态互动。我们强调在具有不同能力、角色和目标的异构代理之间进行的协调和沟通的重要性，这超越了传统基于接口的方法。我们在此基础上区分了多代理系统(MAS)与Centaurian系统，这两种不同的人类AI协作范式。MAS维持代理的自主性，通过结构化协议实现合作；而Centaurian系统深度集成人类和AI的能力，创建统一的决策实体。为正式化这些互动，我们引入了通信空间框架，结构分为表层、观察和计算层，确保MAS与Centaurian架构之间的无缝集成，其中彩色 Petri 网有效表示结构化的Centaurian系统，而高级可重构网络解决MAS的动态性。我们的研究在自主机器人、人类在循环决策中以及AI驱动的认知架构方面具有实际应用，并为平衡结构化协调与涌现行为的下一代混合智能系统奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2502.14000,
title = {Human-Artificial Interaction in the Age of Agentic AI: A System-Theoretical Approach},
author = {Uwe M. Borghoff and Paolo Bottoni and Remo Pareschi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14000},
year = {2025}
}
备注
27 pages, 10 figures