通过格莱斯视角看人机交互

Grice 的合作原则（1975）描述了指导人类间对话的隐含准则。随着人类更频繁且更广泛地与无人类对话系统交互，一个重要的问题浮现出来：哪些原则支配着这些交互？本研究通过使用 Grice 的四条准则评估人机交互来解答此问题；我们证明人类确实将这些准则应用于与 AI 的交互，甚至通过格莱斯视角对 AI 的表现做出明确指涉。23 名参与者与一台说美式英语的 Alexa 交互，并在实验室内与研究员对其体验进行评分和讨论。随后研究员审查每一次交流，识别出那些可能与 Grice 准则——数量、质量、方式、关联——相关的部分。许多用户明确沮丧的实例源于对 Grice 准则的违背。数量违背被注意到是信息过少而非过多，而质量违背很少见，表明对 Alexa 回应的信任。方式违背集中于速度和拟人化。关联违背最为频繁，且似乎最令人沮丧。尽管这些准则有助于描述参与者遇到的许多问题，其他问题并不能整齐地归入 Grice 框架。参与者尤其反感 Alexa 主动开启交流或提出未经请求的建议。为弥补这一缺口，我们提出增加人类优先（human Priority）来描述人机交互。人类与 AI 并非对话平等者，人类主动性优先。我们建议，将 Grice 合作原则应用于人机交互，无论对 AI 开发视角还是作为描述一种新兴交互形式的工具都是有益的。