HRTR：用于脑卒中康复中细粒度亚秒级动作分割的单阶段 Transformer
计算机视觉与模式识别
2025-06-12 v2
摘要
脑卒中康复通常需要精确追踪患者的运动以监测进展，而康复运动的复杂性带来了两个关键挑战：细粒度和亚秒级（一秒以内）动作检测。在这项工作中，我们提出了高分辨率时间 Transformer（HRTR），在一个单阶段 Transformer 中对高分辨率（细粒度）亚秒级动作进行时间定位和分类，消除了对多阶段方法和后处理的需求。无需任何细化，HRTR 在脑卒中相关和通用数据集上均优于 SOTA 系统，在 StrokeRehab Video 上达到 70.1 的 Edit Score (ES)，在 StrokeRehab IMU 上达到 69.4，在 50Salads 上达到 88.4。
引用
@article{arxiv.2506.02472,
title = {HRTR: A Single-stage Transformer for Fine-grained Sub-second Action Segmentation in Stroke Rehabilitation},
author = {Halil Ismail Helvaci and Justin Philip Huber and Jihye Bae and Sen-ching Samson Cheung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02472},
year = {2025}
}