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如何寻找压缩感知的现实世界应用

计算机视觉与模式识别 2015-06-15 v4

摘要

压缩感知(CS)的潜力激发了研究社区的极大兴趣,并成为一个快速增长的研究领域。然而,将 CS 理论转化为实际硬件,并证明该硬件相较于当前传统成像技术具有明确且显著优势的研究仍然有限。本文通过阐述在寻找一个此类应用(掠海导弹探测)过程中学到的经验,帮助研究人员找到那些 CS 方法能提供比传统方法 substantial gain 的利基应用。作为概念验证,我们展示了一种简化的 CS 导弹探测架构和算法,在使用更小焦平面阵列(FPA)的情况下,提供了与传统成像方法相当的结果。主要观点是,围绕 CS 的所有兴奋是必要且适当的,它能鼓励我们的创造力,但我们也必须摘下“玫瑰色眼镜”,相对于传统成像方法批判性地评判我们的想法、方法和结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1305.1199,
  title  = {How to find real-world applications for compressive sensing},
  author = {Leslie N. Smith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1305.1199},
  year   = {2015}
}

备注

10 pages