如何通过Kourosh和Arash方法在数据包络分析中检测离群值
最优化与控制
2015-03-10 v1
摘要
使用诸如数据包络分析(DEA)等非参数估计量的一个关注点是离群值的存在。DEA文献中有不少研究提及这一评估，然而并没有清晰的定义来辨识DEA中的离群值是什么。此外，多数研究使用了具有高计算复杂度的额外步骤。本文提出了一种合适的定义来辨识离群值，以及一种简单的方法论来阐明DEA如何通过Kourosh和Arash方法(KAM)轻松检测离群值，而无需使用额外技术及其计算复杂度。通过KAM检测离群值的方法论以一个例子展示，该例子在先前研究中用于描述DEA检测离群值的弱点。结果明确反驳了DEA不能检测离群值的说法。
引用
@article{arxiv.1503.02548,
title = {How to detect outliers in data envelopment analysis by Kourosh and Arash method},
author = {Dariush Khezrimotlagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02548},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 7 figures