一种网络边缘离群点检测的软方法
分布式、并行与集群计算
2021-03-02 v1
摘要
物联网与边缘计算的结合为在终端用户附近支持创新应用提供了诸多机会。两种基础设施中存在的众多设备可收集数据并执行各类处理活动。然而，结果的质量可能因离群点的存在而受损。本文中，我们基于一种“软”方法阐述一种新颖的离群点检测模型。我们的机制构建于候选离群点与确认离群点的概念之上。任何偏离总体的数据对象，仅在其量级值序列随新数据纳入决策模型而被研究后，才被确认为离群点。当检测到候选离群点时，我们采用滑动窗口与地标窗口模型相结合以扩展所考虑的数据对象序列。实验评估表明所提模型快速高效，而对比评估揭示了其优劣。
引用
@article{arxiv.2103.00179,
title = {A Soft Method for Outliers Detection at the Edge of the Network},
author = {Kostas Kolomvatsos and Christos Anagnostopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00179},
year = {2021}
}