近赤道温度 regime 下春季生物事件的同步化
应用统计
2026-04-28 v1 其他统计学
摘要
许多生物过程（包括植物叶舒和开花）发生在累计温度达到阈值时（热积模型）。就此而言，温度被认为协调生物事件的时间。但日益增多的证据表明，随着气候变暖，春季事件的推迟速度减慢（敏感性下降），而春季事件的时间差异增大（同步性下降），这引发对基于温度的协调机制对人为气候变化韧性的疑问。为回答这些问题，研究者们对热积模型进行了复杂化，引入额外因素和机制。我们考虑是否真的需要如此复杂化。运用停止随机漫步理论的结果，我们展示，敏感性和同步性恰好由基本热积模型精确预测。该理论表明，温度与生物事件的时间和同步性之间存在非线性关系。特别是，它预测当温度升高且春季事件从横 Equinox 偏移 toward 南向 Solstice 时，这些事件本身变得更不协调、更具变异性。我们使用实验和真实世界数据（包括美国1956-2025年的10,000条常见淡蓝色花 observations）验证了这些预测。我们得出结论，该理论为理解热积模型提供了强大的工具，特别是在考虑额外复杂性时。
引用
@article{arxiv.2604.23744,
title = {How temperature regimes near the equinox synchronize spring biological events},
author = {Jonathan Auerbach and Andrew Gelman and E. M. Wolkovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23744},
year = {2026}
}