评估观测与气候模型预测中短期全球温度趋势的一致性
大气与海洋物理
2013-09-23 v1
摘要
评估观测与气候模型预测中短期全球温度趋势的一致性是一个具有挑战性的问题。虽然气候模型捕捉到了许多控制短期气候波动的过程，但预计它们无法模拟这些 somewhat 随机现象的具体发生时间——其发生可能会影响实际实现的趋势。因此，为了评估模型性能，我们从运行 IPCC A1B 排放情景的一系列气候模型中构建了预测温度趋势的分布。我们评估了长度为 5 至 15 年的观测趋势落在相同长度的模型趋势分布中的位置。我们发现当前趋势位于模型分布的下限附近，累积发生概率值通常在 5% 到 20% 之间，且低于 5% 的概率并不罕见。我们的结果表明，在人为温室气体排放增加的条件下，气候模型预测与观测到的气候行为之间的一致性令人担忧。
引用
@article{arxiv.1309.5164,
title = {Assessing the consistency between short-term global temperature trends in observations and climate model projections},
author = {Patrick J. Michaels and Paul C. Knappenberger and John R. Christy and Chad S. Herman and Lucia M. Liljegren and James D. Annan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5164},
year = {2013}
}