3D中的费特克定律：一种具身的扭转空间任务分析

将费特克定律扩展至3D情境，我们分析了PointARs，这是一个混合现实系统，通过物体操作任务教授指针技能。探索了九种不同的配置，参数包括物体大小和距离，以评估任务复杂度，指标包括完成时间、错误率和吞吐量。我们的结果支持费特克定律，表明距离增加通常会增加任务难度。然而，与其预测相反，较大的物体也导致更高的复杂度，可能是由于系统在跟踪大型物体时的局限性。基于这些发现，我们建议使用尺寸在1.5英寸至2英寸之间的具身立方体，并限制物体之间的距离为2英寸，以实现最佳交互。未来的研究应探索更多配置和形状，以进一步验证在PointARs等系统中3D物体操作的费特克定律。这将有助于细化混合现实界面设计的准则。