公众舆论如何变得极端？

我们通过统计物理建模和分析，对涉及宗教、经济、政治、堕胎、婚外性行为、书籍、电影和选举投票等广泛议题的民意调查进行研究，探究社会中极端舆论趋势的出现。这些调查清晰地显示了极端观点上升的指标。其前兆是持有某种极端观点的个体比例与包含温和派在内的个体比例之间的非线性关系，例如在政治中，“非常保守”者与“温和至非常保守”者之间的关系。我们提出了一种基于个体“固执性”的舆论动态激活模型，其交互规则模拟了经验观察。根据我们的模型，非线性的出现可以与一种突然的自举渗流转变相关联，极端观点在社会中层层级联。因此，它代表了预测从温和观点向极端观点转变的早期预警信号。此外，通过相图，我们可以根据极端主义者和人们联系的关键比例，将社会按照其所属的渗流状态进行分类。