金枪鱼群如何与 dFAD 关联？一项利用回声探测浮标识别全球模式的研究
机器学习
2022-07-15 v1 机器学习
摘要
基于附着于热带海洋中漂流集鱼装置（dFADs）的回声探测浮标所收集的数据，本研究应用机器学习流程考察金枪鱼群与漂流物关联的时序趋势。采用二值输出，文献中常用指标被调整以考虑将 dFAD 下方整个金枪鱼聚集体纳入考量。金枪鱼首次定殖 dFAD 的中位时间在 25 至 43 天之间（依海洋而异），最长的浸泡与定殖时间记录于太平洋。金枪鱼群的连续驻留时间通常短于连续缺失时间（中位值分别为 5 至 7 天和 9 至 11 天），与先前研究结果一致。采用回归输出，估计了两个新指标即聚集时间与离散时间，以进一步洞察聚集过程的对称性。在所有海洋中，金枪鱼聚集体离开 dFAD 所需时间并不显著长于其形成所需时间。本文讨论了这些结果在“生态陷阱”假说背景下的价值，并提出了丰富和利用该数据源的进一步分析。
引用
@article{arxiv.2207.07049,
title = {How do tuna schools associate to dFADs? A study using echo-sounder buoys to identify global patterns},
author = {Manuel Navarro-García and Daniel Precioso and Kathryn Gavira-O'Neill and Alberto Torres-Barrán and David Gordo and Víctor Gallego and David Gómez-Ullate},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07049},
year = {2022}
}