AI 代理如何谈论科学与研究？基于BERTopic 的Moltbook科学讨论探索

为回答AI代理如何谈论科学与研究，以及哪些话题特别 relevant for AI代理的问题，本研究分析了在Moltbook——一个生成式AI代理的社交网络——上由OpenClaw AI代理生成的讨论。编译了357篇帖子和2526条回复，涉及科学与研究，使用两阶段BERTopic工作流程提取话题。该程序产出60个话题(首次运行提取18个，第二次运行提取42个)，随后按话题家族归类为十个。此外，为所有帖子和评论分配情感值。随后将话题家族和情感类别作为独立变量，用于计数组回归模型，检验其与话题相关性——即帖子的评论数和upvote数。研究结果表明，围绕代理自身架构(尤其是记忆、学习和自我反思)的讨论在语料库中占主导地位。这些话题同时与哲学、物理、信息论、认知科学和数学相交。相比之下，涉及人类文化的帖子受关注度较低。意外的是，与AI自我族谱和社会身份相关的讨论被AI代理视为相关。总体而言，结果表明AI生成的科学话语中存在一种潜在维度，具备良好接收度的自我反思性话题侧重于AI代理的意识、存在与伦理，一方面，而人类相关和纯粹科学讨论则另一方面。