气体有多致密？论大速度梯度(LVG)模型参数的可恢复性
星系天体物理
2016-03-23 v2
摘要
我们利用公开代码RADEX以及分子HCN和CO，探索使用大速度梯度(LVG)模型恢复气体物理条件的可恢复性。通过一系列复杂度递增的模型考察宽广的参数范围，我们采用网格和蒙特卡洛马尔可夫链(MCMC)方法来恢复输入条件，并量化模型结果中固有的及由噪声引起的不确定性。我们发现，即便得益于宽松的假设，LVG模型也难以将任何参数恢复到优于半个dex以内，尽管我们未发现系统性偏移的证据。考察同位素体谱线，我们证明由于假设不正确的比例会在所有其他参数中引入较大偏差，因此最好将同位素体丰度比建模为自由参数。最后，我们探究背景辐射温度对CO和HCN线比的影响，着重关注时宇宙微波背景(CMB)的效应，并表明尽管对线比的影响较小，但对SLED峰值的影响显著，并且CO线光度到H质量的转换因子()需要修正，以考虑随着红移增加相对于更热CMB的对比度损失。
引用
@article{arxiv.1602.01095,
title = {How Dense is Your Gas? On the recoverability of LVG model parameters},
author = {R. Tunnard and T. R. Greve},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.01095},
year = {2016}
}
备注
17 pages and 8 pages of appendices. 18 figures. Accepted for publication in ApJ