那个(不)决策代价几何?
信息论
2023-04-25 v1 math.IT
摘要
在本文中,我们引入一种名为决策惩罚(Penalty upon Decision, PuD)的新度量,用于衡量源端通信延迟与状态变化对远端决策者的冲击。具体而言,该度量量化了由于延迟、错误以及(可能的)遗漏决策而在决策者一侧造成的性能退化。我们阐明了该度量的原理,并推导了其在 M/GI/1 与带阻塞的 M/GI/1/1 设置下均值的闭式表达式。随后给出数值结果以支撑我们的表达式,并比较无限缓冲与零缓冲机制。有趣的是,比较这两种设置揭示了一个对最小化平均 PuD 至关重要的缓冲长度设计难题。
引用
@article{arxiv.2304.12256,
title = {How Costly Was That (In)Decision?},
author = {Peng Zou and Ali Maatouk and Jin Zhang and Suresh Subramaniam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.12256},
year = {2023}
}