一名电气工程师如何成为人工智能研究员：多相主动轮廓分析
人工智能
2018-04-02 v1 信息论
math.IT
机器学习
摘要
本文探讨了被认为是人工智能（AI）的事物如何随时间发生变化，并与作者的专业知识产生交集。最初，AI 的发展轨迹在主题和机构建制上均与模式识别、神经信息处理、决策与控制系统及相关主题相分离，其侧重于计算机科学系内的符号系统，而非电气工程系内的连续系统。这种分离的演变贯穿了作者的一生，尽管在强化学习和图模型方面存在一些交叉，但深度学习的爆发式传播促使它们走向融合，从而使一名电气工程师转变为 AI 研究员。既然这种融合已经发生，现在有机会推进一项结合学习与推理、并以可解释机器学习模型为桥梁的研究议程。
引用
@article{arxiv.1803.11261,
title = {How an Electrical Engineer Became an Artificial Intelligence Researcher, a Multiphase Active Contours Analysis},
author = {Kush R. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11261},
year = {2018}
}