在没有真值的情况下定量成像方法能被多准确地排序：无金标准评估的上界
医学物理
2024-03-26 v1
摘要
使用患者数据对定量成像（QI）方法进行客观评估虽然重要，但通常因缺乏金标准而受阻。为了应对这一挑战，人们提出了无金标准评估（NGSE）技术。这些技术已证明在无法获取金标准的情况下能够准确对 QI 方法进行排序。NGSE 方法的开发引出了一个重要问题：在没有真值的情况下，QI 方法能被多准确地排序。为了回答这个问题，我们提出了一个基于 Cramer-Rao 界（CRB）的框架，用于量化在没有任何真值的情况下对 QI 方法进行排序的上界。我们展示了该框架在指导一种著名 NGSE 技术，即无真值回归（RWT）技术应用中的情况。我们的结果表明，该框架在量化这种 NGSE 技术针对不同患者数量的性能时具有实用性。这些结果为研究该上界的其他应用提供了动力。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.16873,
title = {How accurately can quantitative imaging methods be ranked without ground truth: An upper bound on no-gold-standard evaluation},
author = {Yan Liu and Abhinav K. Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16873},
year = {2024}
}