利用患者数据客观评估定量成像方法的无金标准技术：理论
统计方法学
2020-06-04 v1 医学物理
摘要
利用直接取自患者图像的测量值对定量成像（QI）方法进行客观评估是非常可取的，但却受到金标准不可得的阻碍。为解决此问题，已有统计技术被提出以在无金标准情况下客观评估QI方法。这些技术假设测量值与真值通过斜率、偏倚和正态分布噪声项呈线性关系，并假定不同方法间的噪声项相互独立。然而，由于噪声产生于对同一真值进行测量过程中，其可能是相关的。为解决此问题，我们提出一种新的无金标准评估（NGSE）技术，将此类噪声建模为以协方差矩阵表征的多变量正态分布项。在本文中，我们推导了一种基于最大似然的技术，其在无任何真值QI知识的情况下估计斜率、偏倚和协方差矩阵项。随后利用这些项根据测得QI值的精度对方法排序。总体而言，该推导展示了所提NGSE技术背后的数学前提。
引用
@article{arxiv.2006.02290,
title = {A no-gold-standard technique to objectively evaluate quantitative imaging methods using patient data: Theory},
author = {Jinxin Liu and Ziping Liu and Joyce Mhlanga and Barry A. Siegel and Abhinav K. Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02290},
year = {2020}
}