基于模型预测控制的调节湖逐时运行

调节湖的最优运行是一项具有挑战性的任务，涉及相互冲突的目标，从控制湖水位以避免洪水和低水位到向下游供水。传统的运行策略设计方法基于离线优化，在一组观测数据上确定将湖泊蓄水量映射为每日泄流决策的反馈控制规则。在本文中，我们提出一种滚动时域策略以实现更频繁、在线的湖泊水位调节，并讨论其与基准方法相比的调参问题。作为附带贡献，我们提供基于相同原理的每日替代方案，并证明在某些入流假设下该方案仍然有效。数值仿真用于展示所提方法的有效性。我们在意大利的调节湖科莫湖上演示了该方法。