量子投资组合优化的热启动方法
量子物理
2025-10-14 v1 计算工程、金融与科学
摘要
具有光滑凸目标函数的组合优化问题在诸多应用中自然出现，例如离散均值-方差投资组合优化中需要以整数数量交易资产。虽然可以高效计算出该平滑问题的最优解，但现有的adiabatic quantum optimization 方法无法利用这一信息。此外，尽管提出了各种用于基于门的量子优化的 warm-starting 策略，但这些方法都未将连续解的洞见显式地集成到 QUBO 表述中。本文引入了一种新方法，通过构建紧凑的希尔伯特空间将搜索空间限制在连续最优解附近的离散解，从而减少所需的量子比特数。我们在软件求解器和 D-Wave Advantage 量子 annealer 上的实验表明，我们的方法超越了当前最先进的技术。
引用
@article{arxiv.2510.11153,
title = {Hot-Starting Quantum Portfolio Optimization},
author = {Sebastian Schlütter and Tomislav Maras and Alexander Dotterweich and Nico Piatkowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11153},
year = {2025}
}