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热像素:针对 GPU 与 ARM SoC 的频率、功耗与温度攻击

密码学与安全 2023-05-23 v1

摘要

打造更薄、更轻、更节能设备的趋势,迫使现代 SoC 不得不在功耗、散热与执行速度(即频率)之间权衡取舍。这些 DVFS 机制虽有益处,但也导致了软件可见的混合侧信道,即利用软件探测计算设备的模拟属性。此类混合攻击是一种新兴威胁,可绕过针对传统微体系结构侧信道攻击的防御措施。鉴于 Arm SoC 与 GPU 的日益普及,本文研究了这些设备经由内部传感器测得的功耗、温度与频率发生信息泄露的易感性。我们证明所观测的传感器数据与执行的指令及处理的数据均相关,从而可对这些设备发起软件可见的混合侧信道攻击。为展示该问题的实际影响,我们提出了基于 JavaScript 的像素窃取与历史嗅探攻击,目标为已启用所有侧信道防御措施的 Chrome 与 Safari。最后,我们还展示了无需任何提权的网站指纹攻击。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.12784,
  title  = {Hot Pixels: Frequency, Power, and Temperature Attacks on GPUs and ARM SoCs},
  author = {Hritvik Taneja and Jason Kim and Jie Jeff Xu and Stephan van Schaik and Daniel Genkin and Yuval Yarom},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.12784},
  year   = {2023}
}