边读边调：一种实用的交互式摘要类型

我们提出 HARE，一项新任务，其中利用读者反馈在正常阅读流程中优化文档摘要以契合个人兴趣。该任务与交互式摘要相关，在交互式摘要中，个性化摘要是在漫长的反馈阶段后生成的，用户可能多次阅读相同句子。然而，这一过程严重打断阅读流程，使其不适用于休闲阅读。我们提议在阅读过程中收集最小侵入性反馈，以适应用户兴趣并实时增强文档。基于近期无监督摘要评估的进展，我们提出了适用于该任务的合适度量，并用其评估多种方法。我们的方法从简单启发式到偏好学习，其分析为该重要任务提供了洞见。人工评估进一步支持了 HARE 的实用性。复现本工作的代码见 https://github.com/tannerbohn/HoneAsYouRead。