面向异构拍卖机制及有机流量的全方位优化出价策略——HOB框架
计算机科学与博弈论
2025-10-20 v1 信息检索
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摘要
电商广告平台通常通过第二价拍卖(SPA)或第一价拍卖(FPA)出售商业流量。SPA因其对准直觉策略激励相容(DSIC)特性（尤其在预算非紧张时）而历史上占据主导地位，而FPA因能为出版方带来更高收益且避免针对个性化保留价的差异化处理而日益流行。同时，在需求端，广告商正越来越多地采用类似QuanZhanTui的全平台营销解决方案，转向针对整个流量进行出价以实现整体销售最大化。对于自动化出价系统而言，这一趋势提出了关键挑战：如何在异构拍卖渠道间确定最优出价策略以满足广告商多样化目标（如最大化收益:MaxReturn或实现目标广告支出收益比:TargetROAS）。为克服此挑战，本文作出两个关键贡献：其一，推导考虑有机流量（可免费赢得）的FPA渠道最优出价解；其二，引入边际成本对齐(MCA)策略，可在异构拍卖机制间实现出价效率。为验证所开发框架的性能，我们在公开数据集上进行大规模离线实验并开展大规模在线A/B测试，结果表明该方法优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2510.15238,
title = {HOB: A Holistically Optimized Bidding Strategy under Heterogeneous Auction Mechanisms with Organic Traffic},
author = {Qi Li and Wendong Huang and Qichen Ye and Wutong Xu and Cheems Wang and Rongquan Bai and Wei Yuan and Guan Wang and Chuan Yu and Jian Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15238},
year = {2025}
}