HKD-SHO：基于知识驱动与数据驱动服务的混合智能家居系统
人工智能
2024-02-27 v1 机器学习
摘要
智能家居通过设置各种服务来实现。已提出若干方法来创建智能家居服务，可分为知识驱动和数据驱动方法。然而，知识驱动方法通常需要居住者的手动输入，当关注的环境状态物理现象复杂且居住者不知如何调整相关执行器以实现服务监控的目标状态时，这种输入工作比较繁琐。此外，我们关注的数据驱动机器学习方法常为黑箱，无法向居住者显示特定服务在何种情况下决定执行器的状态。为解决这些问题，我们提出一种混合系统HKD-SHO（Hybrid Knowledge-based and Data-driven services based Smart HOme system），将知识驱动和机器学习数据驱动服务有效集成。其主要优势在于继承了知识驱动服务的可解释性和数据驱动服务的动态性。我们比较HKD-SHO与创建动态智能家居服务的若干系统，结果表明HKD-SHO性能更佳。
引用
@article{arxiv.2402.15521,
title = {HKD-SHO: A hybrid smart home system based on knowledge-based and data-driven services},
author = {Mingming Qiu and Elie Najm and Rémi Sharrock and Bruno Traverson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15521},
year = {2024}
}
备注
keywords: Hybrid System, Knowledge Representation, Reinforcement Learning, Services, Smart Home