面向动作识别的定向深度梯度直方图
计算机视觉与模式识别
2018-01-30 v1
摘要
在本文中，我们报告了在来自 MPEG 编码的 RGBD 视频序列的视觉动作识别中使用深度运动的局部度量进行的实验。我们表明，此类度量可以与用于外观的局部时空视频描述子相结合，提供一种计算高效的动作识别方法。Fisher 向量被用于编码并将深度描述子与现有的 RGB 局部描述子拼接。然后我们采用线性 SVM 利用此类向量识别操作动作。我们通过使用两个近期用于厨房环境中动作识别的数据集与最先进方法进行比较，评估了此类度量的有效性。
引用
@article{arxiv.1801.09477,
title = {Histogram of Oriented Depth Gradients for Action Recognition},
author = {Nachwa Abou Bakr and James Crowley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09477},
year = {2018}
}
备注
ORASIS 2017, Jun 2017, Colleville-sur-Mer, France. 2017