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HiSC4D:使用可穿戴IMU和LiDAR在大规模空间中进行人类中心互动与4D场景捕获

计算机视觉与模式识别 2024-09-17 v3 人工智能 图形学 多媒体

摘要

我们介绍HiSC4D,这是一种新的人类中心互动与4D场景捕获方法,旨在准确且高效地创建包含大规模室内外场景、多样化人类运动、丰富人类-人类互动以及人类-环境互动的动态数字世界。通过利用身体佩戴的IMU和头部佩戴的LiDAR,HiSC4D能够在无需外部设备和预建地图的情况下捕获非中心人类运动。这为在各种环境中进行人类中心互动和4D场景捕获提供了很大的灵活性和可达性。鉴于IMU能够捕获空间无限制的姿态,但长期使用容易产生漂移,而LiDAR在全局定位稳定但局部位置和方向粗糙,HiSC4D采用联合优化方法,协调所有传感器并利用环境线索,为大场景的长期捕获取得了令人满意的效果。为促进大场景下以人类为中心的互动研究并帮助下游任务,我们还提供了一个数据集,包含8个4个大型场景(200至5,000平方米)中的序列,提供36,000个准确的4D人类运动帧,附带SMPL标注和动态场景、31,000个裁剪的人类点云,以及场景网格。basketball 场馆和商业街等各种场景,以及日常问候、一对一篮球比赛和导览等具有挑战性的人类运动,都显示了HiSC4D的有效性和可推广性。该数据集和代码将在www.lidarhumanmotion.net/hisc4d上公开,可供研究使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.04398,
  title  = {HiSC4D: Human-centered interaction and 4D Scene Capture in Large-scale Space Using Wearable IMUs and LiDAR},
  author = {Yudi Dai and Zhiyong Wang and Xiping Lin and Chenglu Wen and Lan Xu and Siqi Shen and Yuexin Ma and Cheng Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04398},
  year   = {2024}
}

备注

17 pages, 10 figures, Jornal