HIKER：一种基于核偏移算法的晕搜寻方法

我们介绍了一种新的晕/子晕搜寻器 HIKER（基于 KERnel-shift 算法的 Halo fInder），它利用一种机器学习方法——均值偏移算法结合 Plummer 核函数，以有效定位密度场中对应于晕/子晕的密度峰。基于这些密度峰，暗物质晕被识别为球状过密度结构，子晕则为以其潮汐半径为边界的束缚子结构。通过使用模拟晕测试 HIKER 代码，我们表明 HIKER 在恢复输入晕属性方面表现优异。特别是，HIKER 在定位晕/子晕中心方面比大多数晕搜寻器具有更高精度。利用宇宙学模拟，我们进一步表明 HIKER 相当准确地再现了暗物质晕和子晕的丰度，且 HIKER 的晕/子晕质量函数与 $V_{max}$ 函数与两种广泛使用的晕搜寻器 SUBFIND 和 AHF 吻合良好。