利用神经量子态高分辨求解二维系统谱函数
强关联电子
2023-08-03 v2 量子物理
摘要
谱函数是凝聚态物理中将实验探测与理论模型相联系的核心。然而，对相互作用量子物质进行精确数值计算仍是一大关键挑战，尤其超出一维空间的情形。本工作中，我们发展了一种基于神经量子态的通用方法，通过对实空间或动量空间中初始局域化的激发动力学进行模拟来获取谱性质。我们将该方法应用于计算不同二维量子伊辛模型量子临界点（QCPs）附近的动力学结构因子，其中包括描述里德伯原子阵列复杂密度波序的一个模型。当结合深度网络架构时，我们发现该方法可靠描述了多达 个自旋的阵列的动力学结构因子，包括临界点处发散的时间尺度。我们的方法广泛适用于二维相互作用量子晶格模型，从而开辟了计算关联量子物质在尚不可及 regime 中谱性质的途径。
引用
@article{arxiv.2303.08184,
title = {Highly resolved spectral functions of two-dimensional systems with neural quantum states},
author = {Tiago Mendes-Santos and Markus Schmitt and Markus Heyl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08184},
year = {2023}
}
备注
Published version