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通过回收输入随机性实现半设备无依赖随机数扩张的高速率

量子物理 2026-04-09 v1

摘要

虽然量子随机数生成器依赖于量子力学的固有不确定性,但确保所产生数字的安全性仍然是一个重大挑战。我们引入两种在准备-测量场景下的半设备无依赖随机数扩张协议,在该场景中,源和测量设备被视为未被描述化的,仅假设信任测试设备(可使用光电二极管实现)。一种协议通过回收输入随机性实现扩张,而另一种则使用偏置输入分布以实现扩张,适用于回收不可行的场景。这两种协议均针对量子侧信息证明了安全性。我们的结果表明,在实验上可实现的条件下,可实现高随机数速率,以重ycling 协议,仅需 10510^510610^6 轮即可实现扩张。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.06457,
  title  = {Higher rates for semi-device-independent randomness expansion by recycling input randomness},
  author = {Rutvij Bhavsar and Hamid Tebyanian and Roger Colbeck},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06457},
  year   = {2026}
}

备注

34 pages, 6 figures. Comments are welcome