基于电极实时计算模型的高分辨率细胞内记录
神经元与认知
2007-11-15 v1
摘要
细胞内记录神经膜电位是神经生理学的核心工具。在许多情况下，尤其是原位情况下，这类记录的传统限制是电极电阻较高，可能导致显著的测量误差。我们引入了一种计算机辅助技术——主动电极补偿（Active Electrode Compensation, AEC），其基于与生理实验 setup 接口的电极数字模型实现实时计算。首先使用白噪声电流注入估计该模型的特性。通过数字分离电极和膜贡献，然后通过在线减去电极贡献进行记录。与其他技术的测试表明，AEC可获得更精确的记录。它使在要求较高的条件下（如以动力学夹具模式注入电导噪声）进行高频记录成为可能，以前使用单个高电阻电极无法实现。AEC应特别有用于表征神经元的快速现象，无论是原位还是体外。
引用
@article{arxiv.0711.2075,
title = {High-resolution intracellular recordings using a real-time computational model of the electrode},
author = {R. Brette and Z. Piwkowska and M. Rudolph-Lilith and T. Bal and A. Destexhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.2075},
year = {2007}
}