基于轻量捕获的高质量可动画眼睑形状
计算机视觉与模式识别
2024-10-03 v1
摘要
高质量的眼睑重建和动画对于细微细节和复杂变形具有挑战性。以往方法通常在捕获成本与细节质量之间存在权衡。本文提出了一种新方法,仅使用由移动电话捕获的 RGB 视频即可实现详尽的眼睑重建和动画。我们利用眼球的静态信息和动态信息(如位置和旋转)辅助眼睑重建,配合自动眼球标定方法获取所需的眼球参数。此外,我们开发了神经网络眼睑控制模块,以实现眼睑的语义动画控制。据我们所知,我们是首个能够仅通过轻量捕获实现高质量眼睑重建和动画的方法。大量在合成数据和真实数据上的实验表明,我们的方法能够提供比基于相同捕获 setup 的以往方法更详尽、更真实的结果。代码已提供,链接为 https://github.com/StoryMY/AniEyelid。
引用
@article{arxiv.2410.01360,
title = {High-quality Animatable Eyelid Shapes from Lightweight Captures},
author = {Junfeng Lyu and Feng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01360},
year = {2024}
}
备注
Accepted by SIGGRAPH Asia 2024