基于单摄像头的高质量实时面部捕捉
计算机视觉与模式识别
2021-11-16 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种用于基于视频的面部表情捕捉的实时深度学习框架。我们的流程使用基于 FACEGOOD 的高端面部捕捉管线来捕捉面部表情。我们训练了一个卷积神经网络，以从视频训练中产生高质量的连续 blendshape 权重输出。由于该面部捕捉完全自动化，我们的系统可大幅减少涉及逼真数字替身演员以及潜在每角色数小时动画对话的现代叙事驱动电子游戏或电影开发中的人工工作量。我们展示了在眼睛和嘴唇等具有挑战性区域中引人注目的动画推理。
引用
@article{arxiv.2111.07556,
title = {High-Quality Real Time Facial Capture Based on Single Camera},
author = {Hongwei Xu and Leijia Dai and Jianxing Fu and Xiangyuan Wang and Quanwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07556},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1609.06536 by other authors