Head2Head：基于视频的神经头部合成
计算机视觉与模式识别
2020-05-25 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
在本文中，我们提出了一种用于面部重演的新型机器学习架构。具体而言，与基于模型的方法或近期使用深度卷积神经网络（DCNNs）生成单帧的基于帧的方法相反，我们提出了一种新方法，其（a）利用面部运动的特殊结构（特别关注嘴部运动）且（b）强制时间一致性。我们证明，所提出的方法能够比最先进的方法更准确地将源演员的面部表情、姿态和注视以照片级真实的方式迁移到目标视频中。
引用
@article{arxiv.2005.10954,
title = {Head2Head: Video-based Neural Head Synthesis},
author = {Mohammad Rami Koujan and Michail Christos Doukas and Anastasios Roussos and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10954},
year = {2020}
}
备注
To be published in 15th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2020)