有源 IRS 辅助无线网络的高性能功率分配策略
信号处理
2024-01-23 v5
摘要
由于其克服双重衰落效应的内在能力，有源智能反射面（IRS）变得流行。有源 IRS 的主要特征必须由功率供给，如何在基站（BS）和 IRS 之间分配总功率以充分挖掘功率分配（PA）带来的速率增益、消除现有 PA 策略与最优穷举搜索（ES）之间的速率差距这一问题自然产生。首先，推导了信噪比（SNR）表达式作为 PA 因子 beta ∈ [0, 1] 的函数。然后，为改善常规梯度上升（GA）的速率性能，提出了等间距多点初始化 GA（ESMPI-GA）方法。由于迭代 GA 的线性收敛缓慢，所提 ESMPI-GA 复杂度较高。最终，为降低该高复杂度，提出了一种以 beta0 = 0.5 为中心的三阶泰勒展开（TTE）低复杂度闭式 PA 方法。仿真结果表明，所提 ESMPI-GA 和 TTE 明显优于等功率分配等现有方法。
引用
@article{arxiv.2311.04032,
title = {High-performance Power Allocation Strategies for Active IRS-aided Wireless Network},
author = {Yifan Zhao and Xuehui Wang and Yan Wang and Xianpeng Wang and Zhilin Chen and Feng Shu and Cunhua Pan and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04032},
year = {2024}
}