有源智能反射面辅助无线网络的三种高速率波束成形方法
信号处理
2023-05-17 v5
摘要
由于其能够打破无源智能反射面（IRS）所经历的双衰落效应，有源 IRS 正演变为未来 6G 无线网络的潜在技术。为充分挖掘有源 IRS 所获得的放大增益，提出了两种高速率方法：最大比反射（MRR）与选择比反射（SRR），其动机分别来自最大比合并与选择比合并。此外，MRR 与 SRR 均具有闭式表达式。为进一步提升速率，首次提出最大近似信噪比（Max-ASNR），采用调整波束成形向量范数与其归一化向量之间的交替迭代架构。这相较于现有的等增益反射（EGR）可带来显著的速率提升。仿真结果表明，所提三种方法在速率方面远优于现有方法 EGR。按速率性能由高到低排序为：Max-ASNR、MRR、SRR 与 EGR。
引用
@article{arxiv.2212.02186,
title = {Three High-rate Beamforming Methods for Active IRS-aided Wireless Network},
author = {Feng Shu and Jing liu and Yeqing Lin and Yang Liu and Zhilin Chen and Xuehui Wang and Rongen Dong and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02186},
year = {2023}
}