用于ORBGRAND译码的高性能低复杂度错误图样生成
信息论
2021-10-01 v2 math.IT
摘要
猜测随机加性噪声译码(GRAND)是近期提出的搜索应用于传输码字的错误图样的译码方法。按可靠性排序的GRAND(ORBGRAND)利用软信道信息对错误图样的项重新排序，并按照固定调度即其逻辑权重生成它们。在本文中，我们表明每个良好的ORBGRAND调度应遵循一个通用的偏序，并给出据此生成逻辑权重序的算法。然后我们提出一种改进的错误图样调度，可在误块率(BLER)为时将ORBGRAND性能提升0.5dB，且随着BLER降低增益增大。该调度可用一种低复杂度生成算法紧密近似，且经验证不引起BLER退化。
引用
@article{arxiv.2107.10517,
title = {High-performance low-complexity error pattern generation for ORBGRAND decoding},
author = {Carlo Condo and Valerio Bioglio and Ingmar Land},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10517},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication at GlobeCom 2021