面向含恶意攻击者的 IRS 辅助定向调制网络的高性能干扰协方差矩阵估计
信息论
2021-10-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究借助智能反射面（IRS）的定向调制（DM）系统的抗干扰问题。作为对抗恶意干扰的有效工具，接收波束成形（RBF）通常被设计为位于从 Mallory 到 Bob 的干扰信道或协方差矩阵的零空间上。因此，在 Bob 处估计接收干扰协方差矩阵（JCM）十分必要。为获得精确的 JCM 估计，提出了三种 JCM 估计方法，包括特征值分解（EVD）、基于梯度下降的参数估计方法（PEM-GD）和基于交替优化的参数估计方法（PEM-AO）。其中，所提 EVD 基于 JCM 的秩-2 约束。PEM-GD 方法充分挖掘 JCM 的结构特征，而 PEM-AO 通过降维降低前者的计算复杂度。仿真结果表明，在低和中干扰噪声比（JNR）区域，所提三种方法优于现有的样本协方差矩阵方法。所提 PEM-GD 与 PEM-AO 优于 EVD 方法及现有的杂波与扰动协方差估计器 RCML。
引用
@article{arxiv.2110.11634,
title = {High-performance Estimation of Jamming Covariance Matrix for IRS-aided Directional Modulation Network with a Malicious Attacker},
author = {Hangjia He and Ting Su and Hongjun Wang and Yin Teng and Weiping Shi and Feng Shu and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11634},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 5 figures